Probabilità e statistica

Un manuale per l'apprendimento della statistica realizzato secondo modelli didattici avanzati, appositamente scritto per gli s

Il volume fornisce un'analisi introduttiva ma completa dei concetti fondamentali di probabilità, variabili casuali, processi s

L'analisi statistica dei dati è indispensabile per studiare e capire gli organismi viventi nel loro habitat naturale e per int

È noto che il mondo delle scienze applicate e quello dei matematici percepiscono in modi apparentemente inconciliabili gli oggetti matematici e le relazioni che li legano. La cosiddetta "manualistica" universitaria rispecchia fedelmente questa (apparente) dicotomia di prospettive: ci sono i libri di testo per i corsi applicativi e ci sono quelli per matematici. Il "felice" risultato di questo atteggiamento è che la maggior parte dei biologi, dei naturalisti, degli economisti, usa formule matematiche, spesso con grande familiarità e perizia, senza alcuna consapevolezza delle ragioni per le quali esse funzionano, mentre la stragrande maggioranza dei matematici che non vogliono dedicarsi alla ricerca pura o all'insegnamento deve, dopo la laurea, affrontare la fatica di un nuovo studio per orientarsi rispetto agli obiettivi di un ruolo applicativo in azienda. Questo libro è un tentativo di rimediare a tali disagi, offrendo a tutti loro una sorta di vademecum panoramico per un viaggio in questi fondamentali strumenti concettuali creati per pensare il mondo nel suo complesso.

Il presente volume si propone di colmare il vuoto esistente tra i testi finora disponibili sull'affidabilità, descrivendo concetti e modelli da utilizzare nella fase di progettazione e realizzazione di un sistema, ed è pertanto destinato a chi, studenti universitari o professionisti, si occupa di RAM Engineering. A questo scopo l'autore, dopo avere richiamato i concetti fondamentali di teoria della probabilità e le distribuzioni più significative, introduce concetti e modelli di affidabilità (Reliability), manutenibilità (Maintainability) e disponibilità (Availability), in modo da consentire al lettore di effettuare le relative analisi su un sistema di cui siano noti architettura e caratteristiche dei componenti. Il testo, destinato a fornire le conoscenze richieste al progettista, affronta anche la gestione dei requisiti affidabilistici descrivendo le tecniche e i modelli che consentono di realizzare un sistema che soddisfi i requisiti specificati in termini di RAM, come input alle attività di progettazione. Ampio spazio viene dato anche alla trattazione dell'analisi di Markov, potente strumento di calcolo che, nel caso di avarie dipendenti tra loro, diviene indispensabile. La descrizione, chiara e rigorosa, sollecita l'intuizione del lettore grazie anche ai numerosi esempi e agli esercizi resi disponibili alla fine dei capitoli.

"Introduzione alla statistica" si propone di offrire un quadro completo della Statistica descrittiva e inferenziale, affrontan

Il volume include un'introduzione al calcolo delle probabilità, una trattazione ampia e sistematica dell'inferenza statistica

Probabilità elementare mette in luce di volta in volta aspetti intuitivi e controintuitivi della teoria della probabilità, cercando di rispettare la semplicità logica di questa disciplina, per far acquisire al lettore, insieme ai concetti e ai risultati discussi, la capacità di formulare e risolvere problemi concreti in termini probabilistici. Nella costruzione di questo libro gli autori hanno seguito le due linee guida della semplicità e del rigore: si sono limitati a quella parte di teoria della probabilità che può essere compresa con strumenti matematici non superiori a quelli acquisiti a livello liceale e hanno adottato uno stile "discorsivo" diverso dalle usuali esposizioni di risultati matematici nella forma definizione-teorema-dimostrazione-applicazione, evitando al contempo che i vari risultati siano presentati come prodotti finiti pronti per l'uso. Il testo è suddiviso in due parti principali: una prima in cui vengono sviluppate in modo sistematico le idee e le tecniche di base del calcolo delle probabilità, dagli elementi essenziali del calcolo combinatorio fino ai principali teoremi limite che governano il comportamento asintotico di semplici variabili aleatorie. Una serie di problemi, esempi ed esercizi svolti in dettaglio attraversa tutta questa prima parte come una sorta di laboratorio teorico per l'esercizio al ragionamento probabilistico.

Il testo è rivolto a studenti di Ingegneria e delle Facoltà di Scienze

La struttura modulare del volume, frutto dell'esperienza didattica degli autori in ambienti multidisciplinari, ne facilita l'utilizzo in diversi corsi di laurea. Vengono presentati i principali strumenti necessari alla comprensione dei modelli matematici e all'elaborazione e interpretazione dei dati sperimentali.