Deep learning con Python. Imparare a implementare algoritmi di apprendimento profondo

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Titolo	Deep learning con Python. Imparare a implementare algoritmi di apprendimento profondo
Autore	François Chollet
Traduttore	P. Poli
argomento	Scienza e Tecnica Informatica Programmazione e sviluppo del software
Collana	Guida completa
Editore	Apogeo
Formato	Libro
Pagine	384
Pubblicazione	2020
ISBN	9788850335107
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Descrizione

Negli ultimi anni il machine learning ha compiuto passi da gigante, con macchine che ormai raggiungono un livello di accuratezza quasi umana. Dietro questo sviluppo c'è il deep learning: una combinazione di progressi ingegneristici, teoria e best practice che rende possibile applicazioni prima impensabili. Questo manuale accompagna il lettore nel mondo del deep learning attraverso spiegazioni passo passo ed esempi concreti incentrati sul framework Keras. Si parte dai fondamenti delle reti neurali e del machine learning per poi affrontare le applicazioni del deep learning nel campo della visione computerizzata e dell'elaborazione del linguaggio naturale: dalla classificazione delle immagini alla previsione di serie temporali, dall'analisi del sentiment alla generazione di immagini e testi. Con tanti esempi di codice corredati di commenti dettagliati e consigli pratici, questo libro è rivolto a chi ha già esperienza di programmazione con Python e desidera entrare nel mondo degli algoritmi di apprendimento profondo.